A estratégia de IA de pesos abertos da China está se destacando, com suas empresas assumindo a liderança. Em contrapartida, a abordagem americana de controle rígido parece fadada ao fracasso, o que poderia ter um impacto negativo na economia dos EUA.

Modelos de IA, enquanto produtos, têm pouca proteção além da lealdade à marca e custos de troca superficiais. O verdadeiro diferencial está nos serviços empresariais que os cercam: contratos, integração com sistemas corporativos e características que melhoram a experiência no contexto empresarial.

No ambiente de engenharia, por exemplo, é fácil alternar entre modelos. Alguém pode usar o ChatGPT hoje e o Claude amanhã, sem grandes mudanças nos fluxos de trabalho. Com acesso via API, a troca de modelos se torna ainda mais simples.

Embora algumas empresas tentem manter seus clientes com contratos, a verdade é que não há um incentivo técnico de longo prazo para escolher um fornecedor em detrimento de outro. O que realmente importa é encontrar o modelo que melhor atende às suas necessidades e trocar quando necessário.

O governo dos EUA impôs controles de exportação sobre GPUs e regulações que restringem o compartilhamento de certos tipos de dados com servidores chineses. Isso significa que, enquanto as empresas chinesas têm capacidade suficiente para treinar modelos, elas não conseguem fornecer os serviços centralizados globais que vemos de empresas como OpenAI e Anthropic.

A vantagem competitiva da China em liberar seus modelos de IA abertamente transforma sua desvantagem em computação em uma vantagem de distribuição. Isso acaba por desvalorizar a camada onde as empresas americanas geram lucro e cria um ecossistema global mais eficaz do que o que poderia ser estabelecido através de serviços centralizados e restritivos. Os benefícios são visíveis em diversos setores, desde manufatura até pesquisa científica.

Recentemente, a competição se intensificou. "Moonshot e Alibaba apresentaram modelos que afirmam poder competir de igual para igual com os melhores da OpenAI e Anthropic a um custo muito inferior. Essas liberações rápidas sugerem que a liderança americana na fronteira da IA está se estreitando", destacou um especialista.

Mesmo sem essas novas capacidades, a estratégia da China já está apresentando resultados. Martin Casado, parceiro da a16z, mencionou que há uma chance de 80% de que uma startup qualquer esteja utilizando modelos chineses, que estão prestes a assumir a liderança.

É importante refletir sobre as dinâmicas subjacentes nesse cenário. Apesar de a China ser vista como uma sociedade fechada, são as empresas americanas que mantêm controle rígido sobre suas tecnologias, em contraste com a estratégia do governo dos EUA de apoiar a internet aberta.

A abordagem de controle restrito em um setor com tanto potencial para benefícios de ecossistema é claramente uma estratégia perdedora. A liberação permissiva de tecnologia, com uma abordagem colaborativa, é a vencedora. Infelizmente, os incentivos nos EUA estão desalinhados, e as empresas se veem obrigadas a buscar lucros imediatos, enquanto o governo tenta controlar a situação com medidas como os apertos nos controles de exportação. Precisamos considerar o que deve mudar para que esses incentivos se alinhem, especialmente considerando a importância do gasto em IA na economia dos EUA. Se esse gasto cair abruptamente, as consequências podem ser severas.

Defendo uma tecnologia aberta que atenda ao interesse público e esteja alinhada com os valores da sociedade. Iniciativas como IA pública, serviços federados e pesquisa aberta estão ganhando espaço, mas precisam de apoio. Para avançar nos EUA, é necessário um apoio mais estratégico e sutil do que o que estamos vendo atualmente.